Estadísticas de IA en reclutamiento, con una fuente primaria para cada cifra.

¿Cuánta IA hay de verdad en las ofertas de empleo?

En EE. UU., los títulos de puesto distintos vinculados a la IA pasaron de 159 en 2023 a 822 en el primer trimestre de 2026, es decir, el 8.3 % de todos los títulos: aproximadamente uno de cada doce. Lo importante es cómo se han extendido: en cinco de los seis mercados analizados, más de la mitad de los títulos de puesto vinculados a la IA están ya fuera de las ocupaciones tecnológicas, con un 63 % en EE. UU. y un 59 % en Alemania.

En Europa, Alemania va en cabeza con 288 títulos vinculados a la IA (el 4.2 % de todos los títulos), seguida del Reino Unido, con 160 (2.7 %). Los ejemplos concretos dicen más que los porcentajes: “AI Autonomous Truck Test Driver” (conductor de pruebas de camiones autónomos con IA) o “Physical Therapist (AI Documentation)” (fisioterapeuta, con documentación mediante IA).

Fuente: Pawel Adrjan, “AI Is No Longer Just a Tech Occupation Story”, Indeed Hiring Lab, 8 de julio de 2026.

¿La IA está reduciendo personal o solo cambiando los nombres de los puestos?

Las dos cosas se afirman con mucho ruido; los datos de las encuestas están realmente divididos. Un tercio de las organizaciones espera que la IA reduzca su personal durante el próximo año, mientras que casi la mitad espera pocos cambios o ninguno.

Donde sí aparece un descenso real, se concentra en los puestos de nivel inicial: el empleo de los desarrolladores de software de 22 a 25 años ha caído casi un 20 % desde 2024.

En cuanto a la productividad, las mejoras medidas por función fueron del 26 % en desarrollo de software, de entre el 14 % y el 15 % en atención al cliente y un aumento del 50 % en la producción de marketing. Como contexto de adopción: el 88 % de las organizaciones encuestadas usa IA en algún ámbito, el 70 % usa IA generativa en al menos una función del negocio y la IA generativa alcanzó una adopción del 53 % en tres años, más rápido que la informática personal o internet.

Fuente: Stanford HAI, 2026 AI Index Report, capítulo Economy.

¿Qué dice la Ley de IA de la UE sobre la contratación?

Considera de alto riesgo, por defecto, la IA de contratación. El anexo III, punto 4, incluye: “Sistemas de IA destinados a ser utilizados para la contratación o la selección de personas físicas, en particular para publicar anuncios de empleo específicos, analizar y filtrar las solicitudes de empleo y evaluar a los candidatos”.

Y no termina con la contratación. El mismo punto abarca también los sistemas destinados a ser utilizados “para tomar decisiones que afecten a las condiciones de las relaciones de índole laboral o a la promoción o rescisión de relaciones contractuales de índole laboral, para la asignación de tareas a partir de comportamientos individuales o rasgos o características personales o para supervisar y evaluar el rendimiento y el comportamiento de las personas en el marco de dichas relaciones”.

La norma es el Reglamento (UE) 2024/1689, de 13 de junio de 2024. Se publicó en el Diario Oficial de la Unión Europea el 12 de julio de 2024 y entró en vigor el 1 de agosto de 2024.

Fuente: Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de Inteligencia Artificial), anexo III, punto 4.

¿Qué exige la ciudad de Nueva York?

Tres cosas, y son concretas. Una empresa que use una herramienta automatizada de decisiones de empleo debe asegurarse de que “la herramienta haya sido sometida a una auditoría de sesgos dentro del año anterior a su uso”, debe poner a disposición del público la información sobre esa auditoría de sesgos en forma de resumen de resultados y debe avisar a los candidatos o empleados con al menos 10 días hábiles de antelación.

El Department of Consumer and Worker Protection empezó a aplicar la norma el 5 de julio de 2023.

Fuente: New York City Department of Consumer and Worker Protection, Automated Employment Decision Tools, Local Law 144 of 2021.

¿Qué exige Colorado tras sustituir su Ley de IA?

La ley SB24-205 de Colorado, “Consumer Protections for Artificial Intelligence”, se firmó el 17 de mayo de 2024, pero nunca llegó a aplicarse. Una ley de la sesión extraordinaria de 2025, la SB25B-004, aplazó sus requisitos hasta el 30 de junio de 2026. Después, el 14 de mayo de 2026, el gobernador firmó la SB26-189, “Automated Decision-Making Technology”, que “deroga y vuelve a promulgar esas disposiciones con nuevos requisitos sobre el uso de tecnología de toma de decisiones automatizada en decisiones trascendentales”.

Con la nueva ley, las decisiones de empleo cuentan como decisiones trascendentales. Los implementadores (deployers) deben dar un aviso claro y visible en el punto de interacción, explicar en lenguaje sencillo el papel de la herramienta en los 30 días siguientes a un resultado adverso, permitir que las personas soliciten y corrijan sus datos personales y ofrecer una revisión humana y una reconsideración significativas. Los desarrolladores deben facilitar documentación técnica a los implementadores a partir del 1 de enero de 2027, y ambos deben conservar los registros de cumplimiento durante al menos tres años.

Fuente: Colorado General Assembly, SB26-189 — Automated Decision-Making Technology, SB25B-004 y SB24-205.

Los organismos federales de EE. UU. encargados de hacer cumplir la ley también han publicado orientaciones, en lugar de normas nuevas. El documento de la EEOC de 2022, The Americans with Disabilities Act and the Use of Software, Algorithms, and Artificial Intelligence to Assess Job Applicants and Employees, convive con su asistencia técnica sobre el Título VII en materia de impacto adverso.

Fuente: US Equal Employment Opportunity Commission, Artificial Intelligence and the ADA (índice de recursos que incluye la guía de 2022).

¿La IA puntúa a todos los candidatos con la misma precisión?

Cuando las respuestas habladas se transcriben antes de puntuarlas, no. En cinco sistemas comerciales de reconocimiento de voz de Amazon, Apple, Google, IBM y Microsoft, la tasa media de error de palabras fue de 0.35 para hablantes negros frente a 0.19 para hablantes blancos: casi el doble de errores en la misma tarea, medidos en 19.8 horas de audio de 42 hablantes blancos y 73 negros.

La brecha se mantuvo cuando ambos grupos dijeron frases idénticas, lo que apunta a los modelos acústicos y no a lo que dijeron los candidatos. Cualquier proceso que transcriba una videoentrevista y después puntúe la transcripción hereda esa distribución de errores antes de tomar una sola decisión de puntuación.

Fuente: Allison Koenecke et al., “Racial disparities in automated speech recognition”, PNAS 117(14):7684–7689, 7 de abril de 2020. doi:10.1073/pnas.1915768117 (registro abierto: PubMed)

El acceso lingüístico es la limitación relacionada. EE. UU. emplea a 73,900 intérpretes y traductores con un salario mediano de $60,170 USD, y se prevé que el empleo crezca solo un 2 % (+1,500 empleos) entre 2025 y 2035: la capacidad humana no está creciendo al ritmo de la contratación multilingüe.

Fuente: US Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook: Interpreters and Translators, página modificada por última vez el 27 de agosto de 2026.

¿Cuántos candidatos usan IA por su cuenta?

El 49 % de los adultos estadounidenses ya usa chatbots de IA, frente al 33 % en 2024 y, solo para ChatGPT, el 18 % en 2023. Diga lo que diga la política de la empresa, aproximadamente la mitad de los candidatos tiene estas herramientas abiertas.

Fuente: Pew Research Center, “Americans and AI 2026”, 17 de junio de 2026; 5,119 adultos de EE. UU., encuesta realizada del 17 al 23 de febrero de 2026.

Para ver cómo funciona la asistencia en tiempo real en entrevistas y dónde están los límites, consulta nuestra guía de asistentes de entrevistas con IA. Para cifras sobre dictado, transcripción y reuniones, consulta las estadísticas de IA de voz.

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Cada estadística de esta página pertenece a la organización que aparece a su lado: cítalas a ellas, no a nosotros. Si quieres hacer referencia a la recopilación en sí:

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Preguntas frecuentes

¿Cuántos empleos mencionan ya la IA?

En EE. UU., los títulos de puesto distintos vinculados a la IA pasaron de 159 en 2023 a 822 en el primer trimestre de 2026: el 8.3 % de todos los títulos de puesto, o aproximadamente uno de cada doce (Indeed Hiring Lab, julio de 2026).

¿Está regulada la IA en la contratación?

Sí, en un número creciente de jurisdicciones. La Ley de IA de la UE clasifica como de alto riesgo los sistemas de contratación y de evaluación de candidatos en su anexo III, la ciudad de Nueva York exige una auditoría de sesgos anual y avisar a los candidatos con 10 días hábiles de antelación, y la ley de Colorado de 2026 sobre la toma de decisiones automatizada, que sustituyó a su Ley de IA, exige aviso y revisión humana a partir de 2027.

¿Qué exige la ciudad de Nueva York a las herramientas automatizadas de contratación?

Según la Local Law 144, la herramienta debe haber pasado una auditoría de sesgos durante el año anterior, debe publicarse un resumen de los resultados de la auditoría y hay que avisar a los candidatos con al menos 10 días hábiles de antelación. La norma se aplica desde el 5 de julio de 2023.

¿La IA evalúa a todos los candidatos con la misma precisión?

En el caso de la voz, no. En cinco sistemas comerciales de reconocimiento de voz, la tasa media de error de palabras fue de 0.35 para hablantes negros frente a 0.19 para hablantes blancos (Koenecke et al., PNAS, 2020), una brecha que importa siempre que las respuestas habladas se transcriben antes de puntuarlas.

¿La IA está reduciendo de verdad el personal?

La evidencia no es concluyente. Un tercio de las organizaciones espera que la IA reduzca su personal durante el próximo año, mientras que casi la mitad espera pocos cambios o ninguno, aunque el empleo de los desarrolladores de software de 22 a 25 años ha caído casi un 20 % desde 2024 (Stanford AI Index, 2026).

Método: Cada cifra se comprobó en la página, el artículo o la ley de origen el 12 de septiembre de 2026, los apartados de la UE y de Colorado se volvieron a comprobar el 5 de octubre de 2026, y cada una se incluyó solo cuando el número aparecía en la propia fuente. Excluimos las encuestas de proveedores sobre “reclutadores que usan IA” que publican un porcentaje sin tamaño de muestra ni metodología, y no reproducimos la redacción de la EEOC sobre la regla de los cuatro quintos porque no pudimos acceder a ese documento en su dirección publicada.